RAMCAT: Modelo para gerar recomendações em um sistema de realidade aumentada contextual baseado em preferências turísticas
DOI:
https://doi.org/10.25145/j.pasos.2015.13.045Palavras-chave:
Realidade aumentada, Sistema recomendado, istema de filtragem, Sistema sensível ao contexto, Interacção Homem-Computador, Personalização.Resumo
Existem actualmente aplicações orientadas para o turismo baseadas na realidade aumentada, mas que não integram técnicas de recomendação. Este artigo descreve RAMCAT (Mobile Augmented Contextual Reality Applied to Tourism), um modelo de guia turístico, que recomenda pontos de interesse, levando em conta fatores como preferências pessoais e atributos contextuais. São apresentados os componentes teóricos da arquitectura proposta, bem como as suas características, destacando-se a integração de diferentes sistemas de recomendação, que permitem a adição de novos motores no futuro. O artigo centra-se na descrição das suas funcionalidades e do módulo correspondente ao sistema de recomendação baseado no perfil do turista. Outra característica importante do sistema proposto é o seu feedback através de avaliações turísticas e rastreabilidade.
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