Predictive Modeling for Sustainable Pilgrim Flow Management on Saint James Way

Yago Atrio Lema; Isabel Neira Gómez; María L. del Río

doi:10.25145/j.pasos.2025.23.029

Autores/as

Yago Atrio Lema ECOBAS, Universidad de Santiago de Compostela https://orcid.org/0000-0003-2499-0662
Isabel Neira Gómez Universidad de Santiago de Compostela https://orcid.org/0000-0003-0619-5964
María L. del Río University de Santiago de Compostela https://orcid.org/0000-0003-2712-1139

DOI:

https://doi.org/10.25145/j.pasos.2025.23.029

Palabras clave:

sobreturismo, modelos predictivos, gestión, Camino de Santiago

Resumen

Cuando los destinos se encuentran en fase de crecimiento o madurez, suelen surgir dos debates simultáneos: ¿existe sobreturismo? y -en caso de que exista- ¿tiene consecuencias negativas? La literatura se ha ocupado de dar respuestas científicas a estas preguntas analizando casos de destinos urbanos y de sol y playa. Los elementos diferenciales de los destinos rurales en relación con este tema han sido habitualmente desatendidos. Este estudio presenta un instrumento de predicción construido específicamente para un destino en crecimiento ubicado -casi en su totalidad- en un entorno rural: Camino de Santiago. A partir de la información recogida en los últimos 20 años por la Oficina de Acogida al Peregrino sobre más de 4 millones de peregrinos, este instrumento de predicción tiene como objetivo predecir el número de peregrinos que pasarán por una serie de hotspots -empleando la Media Móvil Autorregresiva Estacional Integrada (SARIMA)-, y Trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, ARMA errors, Trend and Seasonal Components (TBATS) models- ayudando a la gestión del flujo de peregrinos y controlando así las posibles consecuencias negativas del sobreturismo, optimizando la experiencia de turistas, empresarios y residentes de los hotspots.

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Editor y equipo editorial: Perfiles
Sociedad académica: PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural
Editorial: Instituto Universitario de Investigación Social y Turismo. Universidad de La Laguna (España) - Instituto Universitario da Maia ISMAI (Portugal)

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