RAMCAT: Modelo para generar recomendaciones en un sistema de realidad aumentada contextual basándose en las preferencias del turista

José Luis Leiva Olivencia; Antonio Guevara Plaza; Carlos Rossi Jimenez

doi:10.25145/j.pasos.2015.13.045

Autores/as

José Luis Leiva Olivencia
Antonio Guevara Plaza
Carlos Rossi Jimenez

DOI:

https://doi.org/10.25145/j.pasos.2015.13.045

Palabras clave:

Realidad aumentada, Sistemas de filtrado, Sistemas basados en contexto, Sistemas de recomendación, Interacción usuario‑máquina, Personalización

Resumen

Actualmente existen aplicaciones orientadas al turismo basadas en realidad aumentada, pero no integran técnicas de recomendación. Este artículo describe RAMCAT (Realidad Aumentada Móvil Contextual Aplicada al Turismo) un modelo de guía turística, que recomienda puntos de interés, teniendo en cuenta factores como preferencias personales y atributos contextuales. Se presentan los componentes teóricos de la arquitectura propuesta, así como sus características, destacando la integración de diferentes sistemas de recomendación, que permiten añadir nuevos motores en el futuro. El artículo se centra en describir sus funcionalidades y el módulo correspondiente al sistema de recomendación basado en el perfil del turista. Otra característica importante del sistema propuesto es la retroalimentación del mismo mediante calificaciones del turista y su trazabilidad.

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