Previsão de chegadas turísticas com dados do motor de busca on-line: Um estudo sobre as Ilhas Baleares
DOI:
https://doi.org/10.25145/10.25145/j.pasos.2017.15.064Palavras-chave:
Tendências do Google, Previsão, Gestão das receitas, ARMAX, Ilha BalearesResumo
Este estudo explora questões relacionadas com a previsão da gestão de receitas na previsão das chegadas turísticas para as Ilhas Baleares. Especificamente, o estudo utiliza consultas a partir de dados de pesquisa na web (Google Trends), a fim de demonstrar o poder de previsão de tais medidas em comparação com os métodos tradicionais. Desenvolvi uma base de dados formada pelos dois principais volumes turísticos e depois, comparei cada modelo com a linha de base correspondente para descobrir se o indicador Google Trends pode aumentar a precisão da previsão. Consequentemente, o teste de causalidade Granger indicou uma causalidade positiva entre as variáveis sugerindo bons resultados de estimativa. Além disso, calculei os erros percentuais médios absolutos (MAPE) para cada modelo e os resultados mostraram uma melhoria considerável dos modelos do Google Trends em comparação com os modelos de linha de base. Os resultados fornecem algumas dicas para aumentar a eficiência da empresa e melhorar a tomada de decisões dos decisores políticos.
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