Las tarjetas de destino inteligentes como generadoras de big data. Una propuesta de lista de comprobación y su aplicación a la tarjeta de huésped de Trentino

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.25145/j.pasos.2024.22.017

Palabras clave:

Tarjetas de destino inteligentes, Big data turísticos, Análisis de preferencias turísticas, Lista de verificación

Resumen

Disponer de datos de calidad sobre el comportamiento de los turistas es esencial para las organizaciones de gestión de destinos, promotoras de las tarjetas de destino inteligentes (SDC). Las distintas configuraciones de las DDC se derivan de la importancia relativa que se atribuye a sus objetivos y conllevan distintos niveles de calidad de los datos que recogen. Las SDC no son sólo grandes generadoras de datos, sino también herramientas de marketing y el resultado de los juegos cooperativos entre las atracciones incluidas, con un compromiso entre estas características. En consecuencia, la fuerte selección de muestras, los efectos de distorsión de los precios y la recopilación de datos personales limitados sobre los usuarios de las tarjetas suelen caracterizar los datos de las COSUDE. Proponemos una lista de comprobación para evaluar el potencial de las SDC como generadoras de big data, cuyos puntos son: gran cobertura de diversas atracciones; mismo descuento para todas las atracciones incluidas; bajo precio de la tarjeta; estabilidad de las características a lo largo del tiempo; recogida de datos personales en cuestión. Ejemplificamos su uso aplicándolo al SDC de Trentino, un destino de montaña italiano.

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Biografía del autor/a

Chiara Dalle Nogare, University of Brescia, Italy

Chiara Dalle Nogare es profesora asociada de Economía Aplicada en la Universidad de Brescia, Italia. En 2018, fue experta para Italia en el proyecto de investigación de la OCDE: “Cultura y desarrollo local: Maximizando el impacto”. Los principales intereses de investigación incluyen la economía de la cultura, la economía del turismo, la economía política y el gasto de los gobiernos locales. Ha publicado en muchas revistas revisadas por pares.

Raffaele Scuderi, Università degli Studi di Enna “Kore”

Raffaele Scuderi es profesor titular de Economía Aplicada en la Universidad Kore de Enna, Italia. Ha publicado en numerosas revistas y libros revisados ​​por pares. Sus intereses de investigación incluyen la economía del turismo, la economía cultural, la economía urbana y regional, la economía del consumidor y la economía del desarrollo.

   

 

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Publicado

2024-04-19

Cómo citar

Dalle Nogare, C., & Scuderi, R. (2024). Las tarjetas de destino inteligentes como generadoras de big data. Una propuesta de lista de comprobación y su aplicación a la tarjeta de huésped de Trentino: . PASOS Revista De Turismo Y Patrimonio Cultural, 22(2), 253–263. https://doi.org/10.25145/j.pasos.2024.22.017