Anomalías en los arribos de turistas extranjeros y la recaudación fiscal en Quintana Roo, México

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.25145/j.pasos.2020.18.045

Palabras clave:

turistas extranjeros, impuesto al hospedaje, significancia, arribos de turistas, Quintana Roo

Resumen

Más allá de análisis enfocados a cifras absolutas o porcentuales en cambios en llegadas de turistas, para algunos de gran importancia y para otros no, acontecidos en el transcurso del tiempo, son la razón para el objetivo de este trabajo, desarrollando mediciones para identificar la presencia de cambios que puedan ser considerados como estadísticamente significativos. Los resultados muestran que, lejos de esperarse en disminuciones causadas por el huracán Wilma o la contingencia por H1N1, se presentan en aumentos de llegadas, todas, en el año 2016, pero sin incidir en el impuesto al hospedaje.

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Biografía del autor/a

Sergio Lagunas Puls, Universidad del Caribe

Profesor e Investigador Titular

Departamento de Economía y Negocios

Universidad del Caribe

Doctor en Desarrollo Económico

Maestro en Mercadotecnia Turistica

Citas

Ang, A. & Willson, T. (2007). Probability Concepts in Engineering. Emphasis on Applications on Civil anD Eviromental Engineering. usa: Johm Wiley and Sons, Inc .

Beck, G. & Grubbs, F. (1972). Extension of Sample Sizes and Percentage Points for Significance Tests of Outlying Observations. Technometrics, Vol. 14, No. 4 , 847-854.

Böhrer, A. (2008). One-sided and Two-sided Critical Values for Dixon's Outlier Test for Sample Sizes up to n= 30. Economic Quality Control, 23(1), 5-13. Economic Quality Control, 23(1) , 5-13.

Cañada, E. (2017). El turismo como catalizador de la pobreza. Trabajo turístico y precariedad en Cozumel, México. Barcelona: Alba Sud.

Cárdenas, E. (1996). La política económica en México, 1950 – 1994. México: Fondo de Cultura Económica.

Centro de Estudios de las Finanzas Públicas (2009). El impacto de la contingencia sanitaria por el Virus de Influenza Humana en el Sector Turismo en México al segundo trimestre del 2009. México: Congreso de la Unión.

CEPAL (2010). Evaluación preliminar del impacto en México de la influenza AH1N1: documento elaborado por el equipo conjunto CEPAL. México: Comisión Económica para América Latina y el Caribe.

Congreso del Estado (2015). Ley de Ingresos del estado de Quintana Roo para el Ejercicio Fiscal 2016. Chetumal: Congreso del Estado.

Dan, E. & Ijeima, O. (2013). Statistical analysis/methods of detecting outliers in a univariate data in a regression analysis model. International Journal of Education and Research Vol. 1 No. 5 , 1-24.

Dixon, J. (1951). Ratios involving extreme values. Journal of the American Statistical Association, Vol. 48, No. 263 , 68-78.

Grubbs, F. (1969). Procedures for Detecting Outlying Observations in Samples. Technometrics Vol. 11, No. 1 , 1-21.

Holden, A. (2006). Tourism Studies and the Social Sciences. New York: Routledge.

Jarmin, R. & Miranda, J. (2009). The Impact of Hurricanes Katrina, Rita and Wilma on Business Establishments. Journal of Business Valuation and Economic Loss Analysis, 4, issue 2 , 1-29.

Jiménez, A. (1993). Turismo, estructura y desarrollo. México: McGraw Hill.

Lagunas, S. (2015). Análisis fractal aplicado a la recaudación local como medida de control para las finanzas estatales. In Investigaciones Ganadoras. Premio Nacional de INvestigación "Impulso al Desarrollo de las Finanzas Estatales" (pp. 1-41). México: UNAM.

Lagunas, S. & Cervantes, C. (2019). Expectativas para que México cambie el destino de sus exportaciones. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa , 3-22.

Macedo, R. (1995). Análisis del modelo turístico mexicano en el sexenio 1989-1994 desde un ámbito macroeconómico. México: Universidad Nacional Autónoma del Estado de México.

Mansilla, E. (2006). Katrina, Stan y Wilma: tres desastres en busca de un paradigma. Nueva Sociedad, (201) , 11-19.

OMT (2017). Panorama OMT del turismo internacional. Edición 2017. Madrid: Organización Mundial del Turismo.

OMT (2019). International arrivals grew 4% in the first quarter of 2019. Tourism Barometer, 17 (2): 1-4.

Oswald, S. (2012). Vulnerabilidad sociel en eventos hodrometeorológicos extremos: una comparación entre los huracanes Stan y Wilma en México. Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, SOCIOTAM, XII (2) , 125-146.

Palafox-Muñoz, A. (2013). El turismo como eje de acumulación. Nómadas, Número Especial América Latina , 161-174.

Palafox, A. & Alvarado, A. (2005). La promoción del turismo en México: repitiendo esquemas. México: Plaza y Valdés - Universidad de Quintana Roo.

Palafox, A. & Velázquez, A. (2008). Impacto económico originado por el huracán Wilma en el empleo turístico de la isla de Cozumel. México: Plaza y Valdés Editores - Universidad de Quintana Roo.

Sánchez, G. (2006). Huracanes de 2005 y 2005 y su Impacto en el Sector Asegurador Mexicano. México: Comisión Nacional de Seguros y Fianzas.

Secretaría de Finanzas y Planeación (2016b). Norma para Establecer la Estructura del Calendario de Ingresos Base Mensual 2016. Chetumal: Secretaría de Finanzas y Planeación.

Secretaría de Finanzas y Planeación de Quintana Roo (2016a). Respuesta 37016 a solicitud de información pública gubernamental. Procuraduría Fiscal del Estado. Chetumal: Secretaría de Finanzas.

Secretaria de Gobernación (22 de 01 de 2013). Decreto por el que se establece el Sistema Nacional para la Cruzada contra el Hambre. Diario Oficial de la Federación .

SECTUR (2019). Resultados de la actividad turística 2018. Ciudad de México: Secretaría de Turismo.

SECTUR (23 de 03 de 2018). Datatur. Información Turística por Entidad Federativa - Quintana Roo. From Lllegadas mensuales de turistas a la entidad: http://www.datatur.sectur.gob.mx/ITxEF/ITxEF_QROO.aspx

SEDETUR (2008). Indicadores turísticos del estado de Quintana Roo 2008. Chetumal: SEDETUR - Gobierno del Estado de Quintana Roo.

SETUR (2017). Diagnóstico Mesa 2. Recaudación y administración de recursos par alos destinos turísticos. Mérida: Secrearía de Turismo.

Siekelova, A., Kliestik, T., Svabova, L., Androniceanu, A. & Schonfeld, J. (2017). Receivables management: the importance of financial indicators in assessing the creditworthiness. Polish Journal of Management Studies, Vol.15 Núm.2 , 217-228.

Solak, M. K. (2009). Detection of multiple outliers in univariate data sets. USA: Paper SP06-2009, Schering.

Stephens, M. (1979). The Anderson-Darling Statistic. Technical Report Num. 39. USA: Department of Statistics, Stanford University.

Unión Cancún (2016). Huracán Wilma el desastre más caro de México: 1,752 mdd. México: Unión Cancún Quintana Roo.

Urvoy, M. & Autrusseau, F. (2014). Application of Grubbs' test for outliers to the detection of watermarks. In Proceedings of the 2nd ACM workshop on Information hiding and multimedia security , 49-60.

WTTC (2017). Economic impact 2017. London: Economic impact 2017. Wordl Travel & Tourism Council.

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Publicado

2020-10-12

Cómo citar

Lagunas Puls, S., & Palafox Muñoz, A. (2020). Anomalías en los arribos de turistas extranjeros y la recaudación fiscal en Quintana Roo, México . PASOS Revista De Turismo Y Patrimonio Cultural, 18(4), 631–647. https://doi.org/10.25145/j.pasos.2020.18.045

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