@article{Colther_Arriagada-Millaman_2021, title={Pronóstico de la demanda turística de Chile basados en modelos lineales y no lineales estacionales}, volume={19}, url={https://ojsull.webs.ull.es/index.php/Revista/article/view/2811}, DOI={10.25145/j.pasos.2021.19.021}, abstractNote={<p>En este trabajo se ha modelado el turismo emisivo y receptivo que experimentó Chile para el período 2000-2018. Se han utilizado modelos de regresión lineal con variables dicotómicas y los modelos ARIMA con componente estacional para modelar las series y evaluar sus errores en los pronósticos. Los resultados muestran que los modelos ARIMA con componente estacional permiten modelar y realizar pronósticos de las series que recogen adecuadamente la dinámica de crecimiento y su comportamiento estacional con un menor error en el corto plazo.</p>}, number={2}, journal={PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural}, author={Colther, Cristian and Arriagada-Millaman, Ailin}, year={2021}, month={abr.}, pages={232–336} }